Akademicheskoe uklonenie von Bruno Torres Markes

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Ispol'zowanie Data Mining dlq wyqwleniq faktorow dwizheniq

CHF 27.90

ISBN: 978-620-6-02485-9

GTIN: 9786206024859

Einband: Kartonierter Einband (Kt)

Verfügbarkeit: Folgt in ca. 5 Arbeitstagen

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Akademicheskij otsew qwlqetsq odnoj iz samyh intriguüschih i kriticheskih problem w obrazowanii. Jeta problema pronizywaet razlichnye urowni i formy obrazowaniq i neset social'nye, äkonomicheskie, politicheskie, akademicheskie i finansowye poteri dlq wseh, kto wowlechen w obrazowatel'nyj process. Poätomu razrabotka äffektiwnyh metodow prognozirowaniq riska otsewa studentow imeet wazhnoe znachenie, pozwolqq uchebnym zawedeniqm prinimat' proaktiwnye mery dlq minimizacii situacii. Takim obrazom, cel' dannoj raboty - predstawit' podhod k obnaruzheniü znanij w baze dannyh, naprawlennyj na wyqwlenie grupp studentow, podwerzhennyh risku otsewa iz auditornyh kursow wysshego obrazowaniq.

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Autor	Torres Markes, Bruno / Torres Markes, Leonardo
Verlag	Sciencia Scripts
Einband	Kartonierter Einband (Kt)
Erscheinungsjahr	2023
Seitenangabe	60 S.
Lieferstatus	Folgt in ca. 5 Arbeitstagen
Ausgabekennzeichen	Russisch
Masse	H22.0 cm x B15.0 cm x D0.5 cm 107 g